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2023. október 17. 11:59 - uartmodule

Cuatro tendencias de IoT Smart Manufacturing

El Internet de las cosas (IoT), una red interconectada de elementos físicos integrados con software y conectividad que permite que estos objetos recopilen e intercambien datos, ha desencadenado la cuarta revolución industrial, y la fabricación inteligente está causando sensación en todas las industrias. La fabricación inteligente tiene un potencial sin precedentes para aumentar la productividad al proporcionar datos a los operadores de la fábrica, optimizar las fábricas y controlar el inventario a través de tecnologías globales disruptivas. Ocho expertos líderes en IoT de industrias que incluyen consultoría comercial, animación cinematográfica, desarrollo de estrategias y planificación de infraestructura se reúnen para discutir las tendencias que actualmente definen el campo.
Internet industrial de las cosas (IIoT)
El IIoT es un medio para usar la tecnología IoT en la fabricación y, por lo tanto, tiene el potencial de implementarse en la planta de producción, lo que resulta en un aumento directo en la velocidad, la eficiencia y la calidad de la producción. El taller de fábrica a menudo utiliza un servidor serie, DTU, equipo de red PLC, etc. Por ejemplo, un servidor serie tiene dos configuraciones de red, cableada e inalámbrica. Estos servidores son ampliamente utilizados para aplicaciones en las que los dispositivos conectados son demasiado diversos. El servidor serie proporciona opciones de conectividad multipuerto a través de Ethernet con conectividad. Un servidor serial se puede usar para colocar dispositivos seriales en una red y funcionar independientemente del puerto serial de la computadora, lo que permite establecer conexiones. Debido a que el servidor es independiente del puerto, brinda flexibilidad para que los dispositivos se conecten y se acceda a ellos desde cualquier lugar de la red. Módulo ZIGBEE
computación en la nube
La inmediatez de los datos cargados y compartidos desde balizas, sensores y otros sistemas similares afecta en gran medida la capacidad de pronosticar la demanda del sistema, obtener información sobre el inventario y la cadena de suministro, lo que reduce la cantidad de interacciones entre máquinas, proveedores, fabricantes y clientes del tiempo de inactividad. Sin la computación en la nube para distribuir y retener información crítica, IIoT perderá su mayor ventaja: la capacidad de compartir actualizaciones críticas en tiempo real.
inteligencia artificial
La afluencia masiva de big data generado por los sistemas IIoT es una necesidad esencial para poder extraer significado, tendencias y predicciones de estos datos. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial brindan la capacidad de refinar patrones, predecir información relevante y señalar anomalías en la información generada por los sistemas IIoT, refinando aún más y aumentando la productividad.
sensor intelligence DTU GPRS
Los sensores son una parte esencial del registro, la generación y la transmisión de información sobre todo, desde el empaque hasta las partes de la máquina, al registrarlo y cargarlo en la nube. Los sensores más precisos miden todo, desde la temperatura y el volumen hasta el tiempo y el uso, creando el flujo de información que subyace en el II

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